New Guardian, Scoopshot-innsatsen bringer elementer av automatisering til bildeverifisering

Brukergenerert innhold er full av risiko og muligheter.

Muligheten for den til å levere bemerkelsesverdige bilder blir tydeliggjort på nesten daglig basis, det være seg midt i en krise som Boston Marathon-bombingen, orkanen Sandy, eller bare noen som tar et bemerkelsesverdig skudd på en lokal begivenhet.

Risikoen er at bilder lett blir forfalsket, skrapet og manipulert.

Nyhetsorganisasjoner og andre som søker å hente bilder og informasjon fra mengden har derfor ikke noe annet valg enn å presse frem med nye verifiseringsmetoder – og å gjøre eksisterende metoder raskere og mer nøyaktige. Så det er ingen overraskelse at vi ser innledende trekk mot å automatisere aspekter av bekreftelsesprosessen.

The Guardian og Scoopshot avduket begge nylig nye initiativer for å bringe et element av automatisering til verifisering. I begge tilfeller er et menneskelig element fortsatt viktig. Men som jeg nevnte tidligere, er det viktig å se hvor mye maskiner kan hjelpe oss med å takle utfordringen med å verifisere store mengder innhold raskere.

Autentisitetsscoring

Scoopshot er en crowdsourcet fotograferingstjeneste som gjør det mulig for nyhetsorganisasjoner å hente (og tildele) bilder fra fellesskapet deres og fra brukere over hele verden. Niko Ruokosuo, administrerende direktør i Scoopshot, beskrev selskapets nye initiativ i en nylig kunngjøring .

Ruokosuo sa 'vi har utviklet et nytt verktøy innenfor Scoopshot-økosystemet som umiddelbart og grafisk viser medieselskaper autentisitetsnivået til ethvert brukerinnsendt bilde. Systemet vårt erstatter i utgangspunktet en iboende mangelfull manuell prosess som kan ta en time per bilde for et høyautomatisert, intelligent program som tar sekunder.'

Scoopshot leverer nå en autentisitetspoeng for hvert bilde beregnet basert på data om et bilde – for eksempel om det ble tatt med mobilappen deres, og om bildets metadata er tilgjengelig.

På samme måte, t det nye GuardianWitness-initiativet , som gjør det mulig for fellesskapet enkelt å bidra med bilder via nettet eller mobilapper, og tilbyr innebygd funksjonalitet for å samle en innsendings metadata, og hjelper til med å automatisere ett aspekt av verifiseringen.

Begge innsatsene er i det minste delvis avhengige av EXIF-data , som kan fortelle deg grunnleggende informasjon om et digitalt bilde, for eksempel typen kamera som brukes, eksponeringsinformasjonen og andre detaljer.

'Vi ønsket at minst et grunnleggende verifikasjonsnivå skulle brukes før noe ble publisert på VergeVitne ', fortalte Joanna Geary, The Guardians digitale utviklingsredaktør, til meg på e-post. 'Vi er imidlertid følsomme for ulike typer innhold som potensielt krever ulike nivåer av bekreftelse. Så, for eksempel, kan vi gjøre noen veldig grunnleggende opphavsrettskontroller på et bilde av en hund, men vil gå inn i mye, mye mer detaljer for et bilde fra Syria.»

Sammen med automatisering av undersøkelsen av EXIF-data, bruker både Guardian og Scoopshot native apper for å gjøre det enklere å autentisere aspekter av et bilde. Å la fotografer jobbe i en kontrollert setting, for eksempel en app for å ta bilder, kan bidra til å svare på spørsmål om hvordan et bilde ble laget, ifølge Samaruddin Stewart, en nåværende Knight Fellow ved Stanford University som forsker på 'bruken av bildekriminaltekniske verktøy for å identifisere manipulasjon i potensielle nyhetsbilder.'

'På denne ruten kan du overvåke varetektskjeden og også legge inn tilleggsinformasjon som dagens smarttelefoner er gode til å fange,' fortalte han meg.

Men Stewart bemerket også noen av denne tilnærmingens begrensninger.

Den største begrensningen, sa Stewart, er behovet for å endre brukeratferd, for eksempel å lansere en spesialisert app for å ta et bilde eller video i stedet for bare å bruke en standard kameraapp, slik brukere gjør '99% av tiden.' Brukere kan importere bilder til en app fra en kamerarull, bemerket han, men dette 'øker risikoen for manipulasjoner siden kjeden er brutt.'

Økonomiske insentiver for automatisering

Det er derfor Scoopshot tilbyr en poengsum i stedet for en garanti for at et bilde er ekte. Til syvende og sist er det opp til journalistene som har tilgang til systemet å avgjøre om en høy score er nok, eller om de trenger å grave dypere inn i hvordan et bilde ble skapt. Når han snakket om stolpene som signaliserer autentisering på Scoopshot, fortalte Ruokosuo min kollega Andrew Beaujon at en nyhetsorganisasjon kan 'føle seg ganske bra' om et tre-bars bilde.

En fersk artikkel fra Journalism.co.uk om Scoopshots scoringssystem rapporterte at det gjorde det mulig for en nederlandsk avis å publisere 'verifiserte bilder fra Scoopshot-brukere innen seks minutter etter at de ba om innsendinger.'

Artikkelen bemerket også at selskapets administrerende direktør 'insisterte på at noen byråer fortsatt kan kontrollere bilder manuelt hvis de skulle ønske det, og hevdet at programvaren indikerer risiko snarere enn fullstendig legitimitet.'

I Scoopshots tilfelle er automatisering rettet mot å redusere risikoen og samtidig øke hastigheten. Jo raskere kundene kan bruke bilder, jo mer kan de selge.

'Å finne ut hvordan man best kan hente og vurdere disse bildene i stor skala, vil sannsynligvis avgjøre hvem som til slutt kan øke engasjement, differensiering og sannsynlige inntekter,' sa Stewart.

Nå som det er klare økonomiske insentiver for å hjelpe fremskynde og perfeksjonere denne prosessen, vil vi sannsynligvis se ytterligere innovasjon. Det betyr flere verktøy for å hjelpe med manipulasjonsdeteksjon, analyse og andre aspekter ved bildeverifisering.

Et selskap som allerede jobber med det er Fourandsix . Den tilbyr FourMatch, en utvidelse for Photoshop som 'analyserer øyeblikkelig alle åpne JPEG-bilder for å finne ut om det er en uberørt original fra et digitalkamera.'

Jeg snakket med medgründer Kevin Connor i fjor om utsiktene til å oppnå 100 prosent nøyaktighet for bildegjenkjenning og verifisering.

'Det er en fristelse å ville ha en magisk kule eller magisk algoritme som vil fortelle deg om et bilde er ekte eller ikke, og vi skjønte raskt at det bare ikke kommer til å fungere,' fortalte han meg. 'Det du må gjøre er å nærme deg det som en detektiv og undersøke alle de forskjellige ledetrådene i selve bildet og filen som inneholder bildet.'

For The Guardian har mangelen på en magisk kule krevd en storstilt treningsinnsats i redaksjonen. Som Geary fortalte meg, blander GuardianWitness-verifisering menneskelige og maskinelle elementer, men det er «overveiende menneskelig».

'Da vi bygde back-end-verktøyene, stilte vi det som et krav å hente inn litt grunnleggende informasjon (f.eks. EXIF-data) og gjøre den synlig for teamet vårt,' sa hun. 'Så er det andre kontroller de vil gjøre - noen av dem går over til etterforskningsarbeid ... Online verifisering kan faktisk være en ganske betydelig journalistikk.'

I forbindelse med lanseringen av GuardianWitness ga organisasjonen omtrent 100 av journalistene sine opplæring i verifisering ved å jobbe med Historierik , en nyhetstjeneste for sosiale medier som henter og verifiserer brukergenerert video for bruk av nyhetsorganisasjoner. (Formidling: Spundge , selskapet der jeg er partner, fortsetter å ha diskusjoner med Storyful om å finne måter å samarbeide på.)

'Jeg er ganske stolt over at vi har tatt så mange gjennom verifiseringstrening, men jeg innser også at det aldri er nok, og du kan ikke stoppe der,' sa Geary. 'Dette er et felt i rask endring og - i noen tilfeller - en direkte kamp for å unngå å spre feilinformasjon. Som med alle skiftende ferdigheter, tar forskjellige mennesker det opp i et annet tempo avhengig av behov og forståelse. Vi vil gjerne se på å kunne holde tritt med opplæring, men å gjøre dette på en måte som gjenkjenner kravene til et nyhetsrom og hjelpe folk til å lære på jobben når de trenger det.»

Stewart og andre sier at det aldri vil være en hellig gral av automatisert bildeverifisering - det menneskelige elementet vil alltid være nødvendig.

'Jeg tror imidlertid ikke at vi vil ha full automatisering snart eller at vi i det hele tatt burde,' sa han. 'Jeg tror redaksjonell gransking alltid vil spille en rolle.' Men, la han til, hvis han drev eller planla en pult for brukergenerert grafikk, ville 'følge tekniske tester' for verifisering absolutt være en prioritet.

Stewart ga et godt motto for arbeidet med å automatisere aspekter ved verifisering: 'Launch and iterate er en langt bedre strategi enn å ignorere.'